دانشمندان در "موسسه فناوری ماساچوست"(MIT) با همکاری محمد فرازمند دانشمند ایرانی اعلام کرده‌اند که قادرند از مدل‌های مهندسی شده برای پیش‌بینی طوفان‌های بزرگ استفاده کنند. به گزارش ایسنا و به نقل از اینورس، این دانشمندان با استفاده از یک سری فرمول‌های مهندسی شده، الگوریتم‌هایی را برای پیش‌بینی حوادث سهمگین توسعه دادند.
"تمیستوکلیس ساپسیس"، یکی از دانشمندان این موسسه اظهار کرد: در حال حاضر هیچ روشی برای پیش بینی زمان وقوع این حوادث وجود ندارد به همین خاطر ما چهار چوبی را برای پیش‌بینی این حوادث عظیم از روی جریان‌های سیال آشفته ایجاد کرده‌ایم. این الگوریتم جدید از شرایط پیش زمینه حوادثی مانند طوفان‌های بزرگ برای پیش‌بینی آنها استفاده می‌کند.
ساپسیس پیشتر نیز کارهایی را در این زمینه انجام داده بود اما در این پژوهش جدید با کمک محمد فرازمند دانشمند ایرانی در موسسه فناوری ماساچوست مطالعات پیشین خود را در زمینه پیش‌بینی وقایع بزرگی مانند طوفان‌های سهمگین ادامه داد. وی در این باره اظهار کرد: اگر ما توانایی پیش‌بینی این وقایع را داشته باشیم می‌توانیم استراتژی‌هایی را در جهت جلوگیری از آنها به کار گیریم.
جریان‌های سیال آشفته به جریان‌هایی گفته می‌شود که به شیوه نامنظم و نه خطی حرکت می‌کنند که طوفان‌ها نمونه‌ای از آن هستند. محققان یک الگوریتم ساخته‌اند که معادلات مربوط به یک نوع آشفتگی به نام "جریان کولموگروف"( Kolmogorov flow) را با داده‌های هواشناسی موجود برای ایجاد شرایط پیشگیرانه در برابر جریان‌های آشفته ترکیب می‌کند.
آنها دقت این الگوریتم را با شبیه سازی جریان‌های آشفته سنجیدند و در نهایت دریافتند که این الگوریتم می‌تواند با دقتی مابین 75 تا 99 درصد، این وقایع عظیم را پیش‌بینی کند.